AI Solutions

Hầu hết doanh nghiệp đều thấy tiềm năng của AI, nhưng không phải ai cũng biết nên bắt đầu từ đâu. Các công cụ phổ thông giải quyết tốt những việc chung, còn bài toán cốt lõi của từng ngành như kiểm tra chất lượng, dự báo nhu cầu hay xử lý hồ sơ lại gắn chặt với dữ liệu và quy trình riêng. Nhiều dự án dừng ở bản thử nghiệm vì thiếu dữ liệu sạch, khó tích hợp với hệ thống đang chạy hoặc không đo được giá trị thực tế.

VPLUS AI Solutions đồng hành trên toàn bộ hành trình theo năm bước: khảo sát và tư vấn, thiết kế giải pháp, triển khai và tích hợp, đào tạo và chuyển giao, đo lường và tối ưu. Giải pháp kết hợp các năng lực chatbot, xử lý tài liệu, thị giác máy tính, phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình và marketing AI, hoặc được xây dựng riêng theo nhu cầu. Nhờ nền tảng VPLUS, giải pháp triển khai nhanh hơn, mở rộng linh hoạt và kết nối được với hệ thống doanh nghiệp đang dùng.

Tổng quan hệ thống

Mỗi dự án AI Solutions đi theo một quy trình triển khai rõ ràng, chia thành từng giai đoạn có mục tiêu và kết quả cụ thể. Doanh nghiệp luôn biết dự án đang ở đâu và bước tiếp theo là gì.

1. Khảo sát: làm việc cùng đội ngũ nghiệp vụ để phân tích quy trình, xác định cơ hội ứng dụng AI và giá trị kỳ vọng.
2. Đánh giá và chuẩn bị dữ liệu: kiểm tra nguồn dữ liệu sẵn có; thu thập, làm sạch và gán nhãn khi cần.
3. Thử nghiệm (PoC): xây dựng mô hình đầu tiên trên phạm vi nhỏ, đánh giá độ chính xác cùng doanh nghiệp trước khi mở rộng.
4. Tích hợp: kết nối mô hình với hệ thống hiện có như ERP, phần mềm quản lý hoặc thiết bị tại hiện trường.
5. Vận hành chính thức: đưa giải pháp vào sử dụng, đào tạo người dùng và bàn giao quy trình vận hành.
6. Theo dõi và cải tiến: giám sát hiệu quả mô hình, cập nhật khi dữ liệu thay đổi và mở rộng sang bài toán mới.

Tính năng nổi bật

Tư vấn bài toán

Một dự án AI thành công bắt đầu từ câu hỏi đúng. Đội ngũ VPLUS cùng doanh nghiệp xác định đâu là điểm nghẽn có giá trị nhất, AI có phù hợp để giải quyết hay không và kết quả được đo bằng chỉ số nào. Nhờ đó nguồn lực được dồn vào bài toán có tác động rõ ràng.

Chuẩn bị dữ liệu

Dữ liệu là nền móng của mọi mô hình. Chúng tôi hỗ trợ thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và gán nhãn dữ liệu, đồng thời giúp doanh nghiệp xây dựng cách lưu trữ và cập nhật dữ liệu bền vững.

Thị giác máy tính

Các giải pháp thị giác máy tính giúp máy móc nhìn và hiểu hình ảnh: kiểm tra lỗi sản phẩm trên dây chuyền, nhận diện đối tượng, đếm hàng hóa hay giám sát khu vực. Với nhu cầu phân tích camera tại cửa hàng và điểm bán, doanh nghiệp có thể tham khảo thêm Camera AI.

Xử lý ngôn ngữ

Rất nhiều tri thức doanh nghiệp nằm trong văn bản: hợp đồng, hóa đơn, hồ sơ, email. Giải pháp xử lý ngôn ngữ giúp trích xuất thông tin từ tài liệu, phân loại và tóm tắt nội dung, giảm khối lượng nhập liệu thủ công. Để xây dựng trợ lý hỏi đáp trên tri thức nội bộ, có thể kết hợp với AI Assistant.

Dự báo và tối ưu

Mô hình dự báo khai thác dữ liệu lịch sử để ước tính nhu cầu, xu hướng bán hàng hay thời điểm cần bảo trì thiết bị. Kết hợp thuật toán tối ưu, doanh nghiệp có thêm căn cứ lập kế hoạch nhập hàng và sản xuất.

Mỗi mô hình đi kèm bảng điều khiển theo dõi hiệu quả, để doanh nghiệp thấy rõ mức độ chính xác và giá trị mô hình mang lại theo thời gian.

Triển khai linh hoạt

Mỗi doanh nghiệp có yêu cầu riêng về hạ tầng và dữ liệu. Giải pháp có thể chạy trên cloud, trên máy chủ nội bộ (on-premise) hoặc tại thiết bị biên (edge) gần nơi phát sinh dữ liệu, phù hợp với những bối cảnh cần xử lý tại chỗ hoặc kết nối mạng hạn chế.

Lợi ích cho doanh nghiệp

• Đúng bài toán, đúng giá trị: tập trung vào vấn đề có tác động rõ ràng đến vận hành và kinh doanh.
• Giảm rủi ro đầu tư: thử nghiệm trên phạm vi nhỏ trước khi mở rộng, có tiêu chí đánh giá rõ ràng.
• Triển khai nhanh hơn: tận dụng các năng lực sẵn có của nền tảng VPLUS thay vì xây dựng từ đầu.
• Tích hợp liền mạch: kết nối với hệ thống hiện có, không buộc thay đổi toàn bộ quy trình.
• Cải tiến liên tục: mô hình được giám sát và cập nhật khi dữ liệu và nhu cầu thay đổi.

Ứng dụng thực tế

Sản xuất

Một nhà máy muốn giảm phụ thuộc vào kiểm tra thủ công ở công đoạn cuối. Hệ thống thị giác máy tính được lắp đặt trên dây chuyền để phát hiện sản phẩm lỗi, chạy tại thiết bị biên để phản hồi ngay tại chỗ. Song song, dữ liệu vận hành máy móc được dùng để dự báo thời điểm cần bảo trì, giúp chủ động lên kế hoạch thay vì xử lý sự cố bất ngờ.

Bán lẻ và phân phối

Một doanh nghiệp phân phối thường xuyên gặp tình trạng thiếu hàng ở điểm bán này nhưng dư hàng ở điểm bán khác. Mô hình dự báo nhu cầu được xây dựng từ dữ liệu bán hàng lịch sử, tích hợp với ERP để đề xuất kế hoạch nhập hàng.

Tài chính và dịch vụ

Một đơn vị dịch vụ xử lý lượng lớn hồ sơ giấy tờ mỗi ngày. Giải pháp xử lý ngôn ngữ tự động trích xuất thông tin từ tài liệu và phân loại hồ sơ, trong khi mô hình phát hiện bất thường đánh dấu những giao dịch cần xem xét kỹ hơn, giúp nhân viên tập trung vào các trường hợp thực sự cần đến chuyên môn.

Triển khai & bảo mật

Dữ liệu doanh nghiệp là tài sản quan trọng, vì vậy phương án triển khai và bảo mật được thống nhất ngay từ giai đoạn khảo sát. Doanh nghiệp chủ động lựa chọn nơi lưu trữ và xử lý dữ liệu phù hợp với chính sách nội bộ.

• Lựa chọn triển khai trên cloud, on-premise hoặc edge.
• Phạm vi truy cập dữ liệu được xác định rõ cho từng giai đoạn dự án.
• Phân quyền theo vai trò cho người dùng và quản trị viên.
• Kết nối với hệ thống hiện có thông qua giao diện tích hợp được kiểm soát.

Song song với giải pháp, doanh nghiệp có thể nâng cao năng lực đội ngũ qua các chương trình của AI Academy.

Trải nghiệm trên hệ thống thật

Bạn đang có một bài toán muốn thử với AI? Hãy đăng ký tài khoản dùng thử để khám phá các năng lực của nền tảng VPLUS trên hệ thống thật, từ đó cùng đội ngũ của chúng tôi định hình giải pháp phù hợp nhất cho doanh nghiệp của bạn.